一种复杂背景场景中运动目标检测方法

摘要

在对图像进行运动目标检测时，背景越复杂，检测难度越高，获得的检测结果准确性越低，本发明提出一种复杂背景场景中运动目标检测方法，该方法使用自适应高斯混合模型对视频帧图像进行检测，获得包含前景目标和大量噪声的检测图像；再通过训练BP神经网络，采用训练好的BP神经网络对检测图像的各个部分进行判别，排除非前景目标区域；最后采用中值滤波方法对保留的前景目标区域中的孤立噪声点进行进一步修正，获得最后的检测图像。本发明提出的方法可以获得获准确度高、噪声小、边缘明确的前景目标，同时具有鲁棒性高、训练速度快等特点。