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一种基于历史气象数据和随机模拟的风电功率预测方法

摘要

本发明涉及一种基于历史气象数据和随机模拟的风电功率预测方法,所述方法包括下列步骤:基于历史气象数据的模式库训练步骤,根据历史气象数据构建训练图像,通过捕获训练图像的数据事件,建立训练图像的模式库;基于随机模拟的风电功率预测步骤,建立风电预测区域,利用训练图像的模式库遍历风电预测区域内的未知节点,得到风电功率预测结果。与现有技术相比,本发明具有预测准确性高、计算量小以及可以广泛应用于风力发电领域等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN108428015A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电力学院;

    申请/专利号CN201810296773.7

  • 发明设计人 张挺;

    申请日2018-04-03

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人叶敏华

  • 地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

  • 入库时间 2023-06-19 06:14:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180403

    实质审查的生效

  • 2018-08-21

    公开

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