一种基于随机森林的轧机共振预测方法

摘要

轧机共振的发生具有随机性和突发性,在生产实践中,给现场操作人员一个提前的预警对防止事故、提高产品质量和提高生产效率均有重要意义.本文提出一种基于随机森林的轧机共振预测方法,在大量获取了轧机振动信号的基础上,分别采用轧机正常轧制和共振发生时的加速度信号作为训练样本来训练随机森林,使用训练后的随机森林预警轧机共振的发生.经实际验证,随机森林非常适合轧机共振预测报警,并能满足实时性和预测准确度的要求.