基于自然语言处理的社交网络广告推送方法

摘要

本发明公开了一种基于自然语言处理的社交网络广告推送方法，包括获取用户的社交网络数据；对社交网络数据进行分词，生成词向量；训练多个预测模型，用于预测不同的用户属性，生成用户画像；将用户画像生成用户画像向量，将商品按照不同的维度生成商品向量；计算用户画像向量相似度高的用户点击率高的商品，计算与点击率高的商品向量相似度高的商品，并推荐给用户画像相似度高的用户。该方法简单高效，能根据社交网络信息自动生成用户画像，提高了广告投放的准确性和点击率。