基于黎曼流形的非线性形变影像特征点匹配方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于黎曼流形的非线性形变影像特征点匹配方法及系统，首先分别获取柔性生物组织的变形前的和变形后的三维MR影像数据，将三维MR影像数据映射到四维黎曼流形空间，然后对于变形前的数据经映射后的特征点与形变后的数据经映射后的特征点分别成对进行处理，将每一对特征点分别输入到多个核函数中，并分别通过每个核函数计算两点之间的相似度，对于每种核函数，确定总的相似度最大的配对方案作为每个核函数的匹配方案，再选取出匹配正确率最高的核函数的匹配方案作为最终的匹配方案。本发明可以对具有大规模、异构、高维的特性的MR影像空间的数据集合进行处理，进行特征点的匹配时，匹配更加准确。