一种新的直推式半监督数据分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种新的直推式半监督数据分类方法及系统，将无监督子空间特征学习，判别聚类和自适应半监督分类无缝地集成到一个统一的框架，基于原始数据的低维流行特征和判别子空间聚类结果进行半监督学习，可用于高维数据表示和分类，基于上述联合模型，图构造与标签传播过程也被无缝地结合，由此可得到基于低维流形特征的自适应权重系数矩阵和无标签数据的软类别标签。