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基于自适应果蝇优化算法优化最小二乘支持向量机的海杂波最优软测量仪表及方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应变异果蝇优化最小二成支持向量机的海杂波最优软测量仪表及方法,包括雷达、现场智能仪表、控制站、存放数据的现场数据库、基于改进的果蝇优化算法优化小波神经网络的最优软测量上位机以及预报软测量值显示仪,现场智能仪表及控制站与雷达相连,与现场数据库相连;最优软测量上位机与现场数据库及软测量值显示仪相连。所述的基于自适应变异果蝇优化最小二成支持向量机的最优软测量上位机,包括数据预处理模块、小波神经网络模块、模型更新模块。本发明实现了海杂波的在线最优软测量,克服了人为因素造成的随机性影响,提高了模型预报的稳定性,降低了模型预报陷入局部最优的可能性。

著录项

  • 公开/公告号CN107703493A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201711117137.5

  • 发明设计人 刘兴高;王文川;

    申请日2017-11-13

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 04:35:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/36 申请日:20171113

    实质审查的生效

  • 2018-02-16

    公开

    公开

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