基于果蝇优化算法的雷达杂波统计模型参数估计方法

摘要

在杂波研究中,雷达杂波统计模型参数估计是研究重点,直接影响着岸基雷达的仿真精度和恒虚警(CFAR)算法的效率。前人使用了不同的参数估计方法来对瑞利分布、K分布等杂波统计模型进行参数估计。论文提出了一种基于果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的参数估计方法,通过设定“果蝇群体”位置初值、初值附近随机搜索、搜索位置更新和进一步搜索的循环对统计参数进行寻优。通过IPIX雷达数据分析表明,该算法能够实现比常规算法更高的拟合精度。