一种用户意见抽取方法及系统

摘要

本发明公开了一种用户意见抽取方法及系统。该方法包括：根据词向量模型处理文本数据，得到所述文本数据中语料的词向量集合；根据所述词向量对句子进行处理得到句子向量；对所述句子向量进行聚类分析得到用户的意见聚类簇；抽取所述意见聚类簇的中心用户评论得到用户意见；通过卷积神经网络以及循环神经网络构成的深度模型给出用户情感。本发明可以自动的抽取出针对某个产品或服务的用户反馈的典型意见以及该意见的情感分析，从而避免了目前大多数采用的人工总结抽取的繁重任务，大幅度提高了生产效率。