一种话题敏感的抽取式多文档摘要方法

摘要

抽取式摘要的核心问题在于合理地建模句子,正确地判断句子重要性.本文提出一种计算句子话题重要性的方法,通过分析句子与话题的语义关系,判断句子是否描述话题的重要信息.针对自动摘要任务缺乏参考摘要作为训练数据的问题,本文提出一种基于排序学习的半监督训练框架,利用大规模未标注新闻语料训练模型.在DUC2004多文档摘要任务上的实验结果表明,本文提出的话题重要性特征能够作为传统启发式特征的有效补充,改进摘要质量.