一种基于变权组合预测法的电力负荷短期预测方法

摘要

本发明公开了一种基于变权组合预测法的电力负荷短期预测方法。针对传统单一负荷预测模型和固定权重组合预测模型预测准确度低的缺点，综合考虑电力负荷的时间相关性和其他相关因素对电力负荷的影响，将多种电力负荷预测模型相结合，建立了一种电力负荷短期预测的变权组合预测模型。同时，针对粒子群优化变权参数组合预测法容易陷入局部最优解的缺点，建立了一种参数动态调整粒子群算法，实现了对变权组合预测模型的权重参数的优化求解，最终实现了电力负荷的短期预测。本发明中的组合预测模型优于传统负荷预测法、固定权重组合预测法以及粒子群优化变权参数组合预测法，具有较高的预测准确度。