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一种基于单幅自然图像重建积云三维形状的方法

摘要

本发明公开了一种基于单幅自然图像重建积云三维形状的方法,属于计算机图形学领域,该方法可以自动从单幅自然图像中构建积云的三维形状和表面细节。首先,将明暗恢复形状算法和云体表面明暗信息结合获取明暗约束;其次,利用积云的轮廓和自遮挡信息的统一特性计算积云的边界约束;然后,利用二阶球面谐波函数对光照参数进行约束,进而计算云的深度信息;最后,生成积云网格模型,在云体内部进行采样,形成云的粒子模型并进行绘制。本发明引入明暗约束和边界约束指导积云场景的构建,能够有效地恢复与图像一致的积云形状和细节信息;获得的积云模型自然,细节丰富。

著录项

  • 公开/公告号CN107564095A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201710669930.X

  • 发明设计人 梁晓辉;姜涵;张一鸣;张自立;

    申请日2017-08-08

  • 分类号G06T17/00(20060101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构11251 北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人杨学明;顾炜

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 04:17:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T17/00 申请公布日:20180109 申请日:20170808

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2018-02-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T17/00 申请日:20170808

    实质审查的生效

  • 2018-01-09

    公开

    公开

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