用逻辑回归数学模型进行基于血浆microRNA标志物表达水平的乙肝相关肝硬化分类的方法和系统

摘要

本发明提供了一种用逻辑回归数学模型进行的基于血浆microRNA标志物表达水平的乙肝相关肝硬化分类方法，利用血浆7个microRNA分子标志物组合的表达值，简单准确地诊断乙肝相关肝硬化。其系统的技术方案为：通过收集大量慢性乙型肝炎、乙肝相关肝硬化和健康样本血浆microRNA表达值建立数据库模块，存储用作训练集的原始数据库，及后续盲测数据；建立质量控制模块，去除由于实验误差导致的极端值；建立模型分类模块，通过特征选择等方式构建并优化逻辑回归模型，经评估选择准确率最优的模型建立最终分类方法，采用两层分类模型(健康和肝病(慢性乙型肝炎/肝硬化)，慢性乙型肝炎和乙肝相关肝硬化)判定盲测样本分类。