一种基于网络结构的疾病动态预测方法

摘要

本发明公开了一种基于网络结构的疾病动态预测方法，首先通过分析由疫情地区的志愿者携带的移动设备采集的大量时空数据来评估网络结构对疾病动态的影响，采用聚类系数、度分布和度相关性三个特性来刻画网络结构，然后基于该评估的结果，设计结构识别模型识别动态变化的网络结构，最后根据疾病动态性和网络结构的关系模型预测出疾病的动态变化。本发明能够有效地提高疾病预测的准确性，对传染病控制和预防有着重要意义。