一种基于概率潜在语义分析的行人异常识别方法

摘要

本发明提出一种基于概率潜在语义分析的行人异常识别方法，主要解决现有技术中特征表征能力弱、分类不够准确的问题。该方法主要步骤包括：从视频文件中提取人体运动目标，对目标区域提取时空兴趣点，并采用HOG3D/HOF描述子加以表征，通过K‑means聚类对所有描述子特征向量分类，生成视频词典，并建立其词袋模型，然后训练概率潜在语义分析模型，从而对测试视频分类。本发明能准确识别人体运动，而且对环境场景运动、人体形态变化有一定的鲁棒性，可用于行人视频监控。