基于SVM‑GCA的城市空间发展模拟及预测方法

摘要

本发明属于地理信息系统的虚拟地理环境及仿真研究领域，涉及到城市空间发展的仿真及预测技术。本发明利用支持向量机技术设计了一种城市元胞用地性质变化决策函数，在此基础上提出了一种基于支持向量机的地理元胞模型并给出了基于该模型的城市空间发展模拟及预测的方法。该方法能够克服现有地理元胞模型的线性性缺陷，具有较快的仿真速度和较高的仿真预测精度。利用支持向量机技术建立城市元胞模型，用于解决地理元胞状态预测这一类典型非线性问题，有效的解决了传统的地理元胞模型线性性导致仿真预测结果误差过大问题，同现有的方法相比，对样本数量要求较少、计算效率更高、精度也更高。