基于SOM和SVMs的股票价格指数多步预测方法

摘要

在SOM（自组织映射神经网络）和SVMs（支持向量机）的组合预测基础上，引入迭代多步预测和直接多步预测，提出能够有效的预测长期股票价格指数的新方法，以单一SVMs 作为评价基准，对中国上证综指进行了实证研究。结果表明，提出的基于SOM 和SVMs 的股票价格指数多步预测方法具有更优的长期预报性能。