一种基于神经影像的进展型轻度认知功能障碍识别方法

摘要

本发明公开了一种基于神经影像的进展型轻度认知功能障碍识别方法，属于计算机图像处理技术领域。本发明从ADNI数据库中下载测试样本的MRI图和PET图，并进行预处理及样本筛选，获得N组样本图像；选用人类的AAL模板对样本图像分别制作90个脑区模板，并获取相应脑区的灰质体素值得N×180维数据；最后构建一个二级集成分类器，对所得数据进行特征降维，并对降低的维数进行寻优，然后应用于二级集成分类器中，对进展型MCI患者和非进展型MCI患者进行分类识别。本发明对数据用随机投影的方法降维处理后运用于二级集成分类器中，分类准确率为74.22％，敏感度为66.25％，特异性为82.19％，既提高了运算速度，又提高了分类准确率。