一种基于二维特征和三维特征融合的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍识别方法

摘要

本发明提出了一种基于三维形态学特征和二维纹理特征的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍计算机辅助识别方法，具体包括：1)对医学图像进行预处理，包括预分割和配准等过程；2)对医学图像进行二维纹理特征提取，包括灰度共生矩阵的二次统计量和Gabor小波变换的多尺度多方向特征值；3)对医学图像进行三维形态学特征提取，即提取感兴趣区域的体积特征；4)对三维形态学特征和二维纹理特征进行特征融合；5)构建支持向量机分类器实现对阿尔茨海默病和轻度认知功能障碍的识别。本发明将三维形态学特征和二维纹理特征结合，能够更加全面准确地表达医学图像的内容，所以该方法能够提高对阿尔茨海默病和轻度认知功能障碍的识别，从而提供更有效的临床辅助诊断。