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基于自适应对数阈值框架分析的局部喘振去噪方法

摘要

本发明涉及基于自适应对数阈值框架分析的局部喘振去噪方法,通过构建滤波器组、对信号进行框架分解、自适应非线性阈值去噪以及框架逆变换等过程最终得到去除噪声的干净信号。与传统的针对压气机的失速信号处理方法(FFT方法等)相比,这种基于对数阈值的框架方法能够最大限度地保留原始信号中的有效信息,滤去原始信号中的噪声信号,使得对失速演化的细节产生更加清晰的描述。同时,该方法与传统的针对压气机的失速信号处理方法相比更加高效快速,可以在实验过程中做到采集信号的同时通过实时处理得到滤去噪声的干净信号,便于实验人员对实验过程进行实时分析,为揭示压气机的流动失稳提供了必要的工具。

著录项

  • 公开/公告号CN105827219A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201610139834.X

  • 发明设计人 王海辉;李秋实;潘天宇;鹿哈男;

    申请日2016-03-11

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 00:12:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-06

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):H03H21/00 申请公布日:20160803 申请日:20160311

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-08-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):H03H21/00 申请日:20160311

    实质审查的生效

  • 2016-08-03

    公开

    公开

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