一种业务数据量和/或资源数据量的预测方法及预测系统

摘要

本发明提供了一种业务数据量和/或资源数据量的预测方法与预测系统，该方法包括构建业务数据量和/或资源数据量的原始数据集合；对原始数据集合进行降维预处理，得到预处理数据集合；先对预处理数据集合进行一次初始聚类处理，得到初始聚类数据集合，根据初始聚类数据集合，再对原始数据集合进行至少一次精确聚类处理，得到精确聚类数据集合；根据精确聚类数据集合，确定预测模型；根据预测模型，得到业务和/或资源的预期数据量。本发明通过以上技术方案，解决了现有数据分析方式无法适用于日益增长的业务数据量和/或资源数据量的问题。该预测方法能够对日益增长的业务数据量和/或资源数据量进行分析与预测，且预测结果科学准确。