一种基于显著点和SVM相关反馈的图像检索方法

摘要

本发明属于基于内容的图像检索研究领域，针对传统基于全局特征的图像检索方法存在的特征维数高、计算量大等问题以及“语义鸿沟”带来的负面影响，提出一种基于显著点特征和SVM(support vectormachine)相关反馈相结合的图像检索方法。显著点提取方法是对图像进行小波分解，选择粗分辨率下绝对值较大的小波系数，然后在细分辨率下跟踪这些小波系数，提取原图像中的能代表这些变化的点，即显著点；然后利用显著点的空间分布信息，提取显著点周围局部区域的特征进行检索，并对检索结果进行SVM相关反馈，重新给出检索结果。本发明在图像检索中可有效地检索更多的相关图像，明显提高了检索的准确性。