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诸如利益和提供者合同之类的对象结构的分析

摘要

本发明涉及诸如利益和提供者合同之类的对象结构的分析。具体地,对象结构(诸如合同)的不同等级中的对象之间的层级关系被存储为二维矩阵表示中的元素。总体而言,矩阵表示辅助对类似对象和合同的查询、聚集,以及标识公共对象和合同的比较。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-09-23

    授权

    授权

  • 2012-11-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20110922

    实质审查的生效

  • 2012-07-04

    公开

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说明书

背景技术

大量的信息和数据与提供保健服务和利益的业务相关联。例如, 存在与客户/消费者以及与具有不同结构、元素和需求的不同类型合 同的数目相同的许多利益合同。合同的数目和类型随时间持续增加。

信息和数据的量、复杂性和维度使得探索合同利益之间的关系 及其对商业和操作的影响形成挑战。这种挑战的艰巨本质阻止支付 者运行高效的利益和索赔处理系统。此外,此类系统的复杂性增加 了利益编码器的训练时间,造成在构造利益规则中的不一致性,增 加新产品(新合同)的上市交付时间,并且使得难于创建充分包含 保健领域中消费主义的概念的革新的利益产品。

常规地,对现有合同数据的分析要求极大的人力和使用多个数 据表。还需要极大的人力去标识各种合同的利益结构之间的关联以 及使用给定的利益或利益结构去标识所有的合同。此外,应答关于 当前利益结构的问题是困难和耗时的。

发明内容

根据本发明的某些实施方式属于用于分析诸如合同之类的“对 象结构”的方法和系统,该合同具体是保健领域中使用的利益合同 和提供者(支付者)合同。根据本发明的某些实施方式,复杂层级 对象关系被映射为一系列配对和连接的父-子矩阵表示。因此,减少 了数据量并且更为有效地存储合同信息和数据。此外,可以容易并 快速地执行查询、搜索和比较。例如,可以标识和聚集高度关联的 对象和合同。

本领域技术人员在阅读在各种附图中示出的以下具体描述之 后,将认识到本发明的这些目的和优势以及其他目的和优势。

附图说明

包含在说明书中并形成其一部分的所附附图示出了本发明的某 些实施方式,并且与说明书一起用于说明本发明的原理。贯穿附图 和说明书,类似的标号指示类似的元件。

图1是本发明的某些实施方式可以在其中实施的计算机系统的 示例的框图。

图2是根据本发明某些实施方式的与分析工具相关联的功能的 框图。

图3是图示了根据本发明一个实施方式的分析工具的元件的框 图。

图4是概括根据本发明一个实施方式的用于分析对象结构的某 些方法的流程图。

具体实施方式

在下文根据本发明某些实施方式的详细描述中,阐述了许多具 体细节以便提供对那些实施方式的完整理解。然而,本领域技术人 员将认识到在没有这些具体细节或在具有其等同形式的情形下可以 实践本发明。在其他实例中,未详细描述众所周知的某些方法、过 程、组件和电路,从而不会没必要地模糊本发明的某些方面。

下面的具体描述的某些部分被展示为过程、逻辑块、处理和对 计算机存储器内的数据位的操作的其他符号表示。这些描述和表示 是数据处理领域技术人员用以最为有效地传达其工作实质给该领域 技术人员所使用的手段。在本申请中,过程、逻辑块、进程等被构 思为导向期望结果的步骤或指令的自洽序列。这些步骤需要对物理 量进行物理操纵。通常,虽然并不必然地,但是这些量采取能够被 存储、传送、结合、比较或在计算机系统(诸如图1的计算机系统 100)中以其他方式被操纵的电或磁信号的形式。

然而,应当铭记这些项或类似项中的所有都与合适的物理量相 关联,并且仅是应用到这些量的便利的标记。除非根据下面的论述 另有清楚的具体描述,否则可以理解在本申请全文中利用诸如“访 问”、“比较”、“标识”、“使用”、“显示”、“接收”、“筛 选”、“展示”、“集合”、“评估”等术语的论述可以指代计算 机系统或类似的电子计算设备的动作和进程(图4的流程图400), 该电子计算设备将表示为计算机系统的寄存器和存储器内的物理 (电子)量操纵和变换为类似地表示为计算机系统存储器或寄存器 或其他这类信息存储、传输或显示设备内的物理量的其他数据。

在此描述的某些实施方式可以在计算机可执行指令的总体上下 文中论述,该计算机可执行指令驻留在某些形式的由一个或多个计 算机或其他设备执行的计算机可使用介质(诸如程序模块)中。总 体而言,程序模块包括执行特定任务或实施特定抽象数据类型的例 程、程序、对象、组件、数据结构等。程序模块的功能性可以根据 期望在各种实施方式中组合或分配。

图1示出了计算机系统100的一个示例的框图,在此描述的某 些实施方式可以在该计算机系统100上实施。在最为基本的配置中, 系统100包括至少一个处理单元102和存储器104。这种最为基本的 配置在图1中通过虚线106示出。系统100还可以具有附加的特征/ 功能。例如,系统100还可以包括附加的存储器(可移除式和/或非 可移除式),该存储器包括但不限于磁盘、光盘、磁带。该附加的 存储器在图1中由可移除的存储器108和非可移除的存储器120示 出。系统100还可以包含允许该设备与其他设备通信的通信连接 122。

一般而言,系统100包括至少某些形式的计算机可用介质。计 算机可用介质可以是系统100可以访问的任何可用的介质。通过示 例而非限制的方式,计算机可用介质可以包括计算机存储介质和通 信介质。

计算机存储介质包括以任何方法或技术实现的用于存储信息的 易失性和非易失性介质、可移除和非可移除介质,该信息诸如计算 机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。计算机存储介质包 括但不限于随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可 擦写可编程ROM(EEPROM)、闪存或其他存储器技术、光盘ROM (CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)或其他光学存储、磁盒、磁 带、磁盘存储或其他磁存储设备、或可以被用于存储期望信息并且 可以由系统100访问的任何其他介质。任何这类计算机存储介质可 以是系统100的一部分。存储器104、可移除存储108以及非可移除 存储120均是计算机存储介质的示例。

通信介质可以体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其 他数据并且包括任何信息递送介质。通过示例并且非限制性的方式, 通信介质包括有线介质(诸如有线网络或直接接线连接)和无线介 质(诸如声学、射频(RF)、红外和其他无线介质)。计算机可读 介质的范围还可以包括以上各项中任何项的组合。通信连接122是 通信介质的一个示例。

系统100还可以具有输入设备124,诸如键盘、鼠标、笔、语音 输入设备、触摸输入设备等。还可以包括输出设备126,诸如显示器、 扬声器、打印机等。

系统100可以在使用到一个或多个远程计算机的逻辑连接的网 络化环境中操作。当在网络环境中使用时,系统100可以通过通信 连接122连接到网络。

在图1的示例中,存储器104包括计算机可读指令、数据结构、 程序模块和与分析工具150相关联的类似物。然而,分析工具150 可以反而驻留在由系统100所使用的计算机存储介质的任何一个之 中,或者可以分布遍及计算机存储介质的某些组合、或者可以分布 遍及网络化计算机的某些组合。结合图2、图3和图4进一步描述与 分析工具150相关联的元件和功能。

图2是提供与根据本发明某些实施方式的分析工具150相关联 的某些功能性的概览的框图。在块202中,诸如合同之类的对象结 构被解构为元数据。

总体而言,合同包括对象的层级布置。例如,合同将包括各自 由标题标识的各种部分,每个部分可以包括由子标题标识的子部分 等等。此外,合同可以被分成不同的类别,并且在每个类别内可以 存在不同规则、利益类型、服务类型、过程代码等等的层级布置。 这些元素中的每一个(合同、标题、子标题、类别、规则等)对应 于与合同相关联的对象,并且在这些对象之间存在层级关系。

因此,更具体而言,在块202中,标识在被评估的每个合同中 的每个唯一的对象,并且将其与唯一值(唯一的数字或索引)进行 关联。换言之,每个对象可以通过数字/索引而被唯一地标识。

在块204中,对象结构(例如合同)被变换成可以被表示为二 维矩阵的元数据表。更具体而言,可以为合同中的每层细节生成单 个的二维矩阵。每个矩阵配对将一层对象层级中的对象映射到另一 层对象层中的对象。例如,可以生成将包含在每个合同中的类别映 射到合同的矩阵,该矩阵将包含针对每个合同的行以及针对每个类 别的列。类似地,可以生成将每个类别中规则映射到类别的另一矩 阵,该矩阵将包含针对每个类别的行以及针对每个规则的列。可以 类似地生成将一层中的对象映射到另一层中的对象的其他矩阵。

与每个行相关联的名称以及与每个列相关联的名称在此被称为 矩阵元素,而合同中由矩阵元素表示的项如前所述地被称为对象。 可以使用上面所提及的唯一的索引来标识每个矩阵元素。

如果矩阵中的元素的顺序并不重要,则矩阵中元素的存在可以 简单地通过在矩阵中合适的点输入“1”来表示。换言之,如果类别 -1存在于合同-1中,则可以在对应于类别-1的列和对应于合同-1的 行的交汇处输入“1”。因此,如果元素的顺序无关紧要,则矩阵可 以被转换并被存储为稀疏矩阵,因而显著地减少所存储数据的量。

如果矩阵中的元素的顺序重要,则矩阵可以被存储为排序对的 集合,这同样减少所存储的数据的量,虽然没有使用稀疏矩阵减少 的多。

总体而言,在块202和204中,基于文本的对象被表示为矩阵; 相反地,矩阵被用于文本存储和随后的获取。总体而言,通过使用 索引表示对象来存储矩阵形式中的合同和对象,减少了所存储的数 据的量。

在块206中,可以按照不同的方式评估合同,通过那些合同中 的信息的矩阵表示来辅助。因此,使用包含合同数据的关系数据库 的一系列的SQL(结构化查询语言)查询执行对合同的评估。该查 询可能是耗时并且是资源密集的。根据本发明的某些实施方式,通 过执行基本的表格查找来更为有效地执行合同评估,该表格查找需 要遍历合同数据的各种矩阵表示以搜索和/或获取特定信息,并且继 而基于锁执行的评估的类型来操纵该信息。

可以执行的评估的类型包括比较合同以标识公共对象以及差 异、和/或标识合同之间的感兴趣的关系以及它们所包含的变量。关 联的合同可以被标识和聚集以供进一步评估。可以将合同与标准或 模型合同(例如模板)比较以标识相似性和差异。通常使用的对象 可以被标识和组装为新产品。可以执行对各个合同或合同组的查询 和搜索以有效地应答关于利益和利益结构的问题。

分析工具150还可以用于“规则映射”以执行对任何对象集(例 如利益、索赔数据)的规则探索。更具体地,合同的条件可以被存 储为如果/则(包括/排除)声明的序列,从而使得每个对象和可应用 的利益规则之间的映射可以被自动地生成。每个如果/则声明提供关 于如何处理基于补充性索赔条款细节的索赔的指导,该索赔条款细 节可能影响索赔的支付(示例包括病人年龄和执行手术的专家的类 型)。如果/则声明继而可以被扩展至一系列的“规则路径”-索赔 在到达最终结果之前可能如何通过规则处理的逻辑可能性。还可以 基于首先应被考虑的那些规则路径而将其区分优先次序。这提供了 任何给定索赔数据集的可能结果的自动处理,该索赔数据包括索赔 裁定代码(拒绝、暂停、支付等)和成本共享考虑(例如共同保险、 共同支付等),其中由构成每个路径的规则来定义获得结果所需的 条件。之前描述的规则映射能力可以被用于针对可能在索赔中的任 何数据集来确定如何通过索赔处理系统处理索赔而无需提前测试每 个可能的索赔。此外,索赔的在同一规则路径之后的或导致相同结 果的索赔信息可以被分组从而使得可以提取与该信息相关联的规 则;这可以被用于标识例如与索赔信息的分组相关联的类似服务。 此外,规则映射能力可以被用于选择索赔中的任何信息项并且确定 针对该项处理哪个规则。

分析工具150还可以被用于“规则替换”从而根据用户指定模 式修改合同规则数据。操作包括:1)直接修改现有规则;2)移除 现有规则;3)移除部分现有规则;或4)添加到现有规则。用户提 供在现有数据和意向修改之间的映射。例如,用户可以指导工具以 查找总体上指定病人年龄、或特别地指定具体年龄的规则,并且在 所找到的规则上执行如上列举的操作之一。可以自动地执行数据变 换,并且继而可以显示新安排的规则。

在块208中,主题专家(SME)可以基于它们感兴趣的领域为 了各种目的而与分析工具150交互。例如,软件工程SME可以与分 析工具150交互以提炼和进一步研发这些工具,而保健SME可以与 工具交互以研发模型合同并且有效地处理利益或索赔处理。还可以 执行影响分析。例如,可以通过标识多少客户将通过以此方式的变 化而受到影响来确定潜在变化的影响。此外,可以将结果和数据输 出给其他工具。

图3是图示了根据本发明的一种实施方式的分析工具150的元 素的框图。在图3的示例中,分析工具包括图形用户界面(GUI)302、 源数据库304、查询浏览器组件306、数据获取组件308、比较组件 310、聚集组件312以及包括经变换数据(例如数据库304中的对象 和数据的矩阵表示)的数据库320。

在一个实施方式中,分析工具150被实现为存储在计算机可用/ 计算机可读介质中的计算机可执行组件。尽管在图3中表示为分立 的组件,但分析工具150实际上是能够提供待描述整体功能的集成 工具。

数据库304表示一个或多个遗赠关系数据库。换言之,分析工 具150可以在常规的数据库上操作。数据库304可以表示不同的数 据源。换言之,数据可以被从多个数据库(例如成员和客户数据库) 导入分析工具150。

数据获取组件308操作以获取和评估来自数据库304的合同数 据和信息,并且将该数据和信息变换成如之前在本文中描述的元数 据。在一个实施方式中,执行一系列SQL查询以提取对象和开发如 之前论述的细节的各种级别(对象层级的各种级别)之间的联系。 这些查询的结果被记录并且继而被形成在如前所述的矩阵表示320 中。一般而言,数据库获取组件308将基于文本的信息(例如合同 中对象)变换成矩阵格式以节省存储期间的空间,并且节省获取和 分析期间的运行时间。

查询浏览器组件306对于搜索、查询等有用。用户可以经由GUI 302输入搜索条件,并且该搜索条件可以被用于筛选矩阵表示320。 在一个实施方式中,响应于查询或搜索,所选择的矩阵表示320被 转换成查找表以便基于搜索条件提供高速查找。可以利用其他技术 以搜索矩阵表示。

可以使用查询浏览器功能以基于用户指定的搜索条件将合同群 体分成不同组。例如,可以基于产品分布(例如优选的提供者组织 对健康维护组织的百分比等)、组大小分布、合同中的主要标题、 或用户(例如SME)感兴趣的任何其他变量或变量组合来层化合同。 查询浏览器功能还可以被用于执行规则映射和之前在本文中描述的 规则替换功能。

矩阵表示320还可以分别通过比较组件310和聚集组件312对 其自身进行比较评估和聚集评估。特定的合同可以被用作比较的基 础;特定的合同可以是标准或模型合同。由比较组件310评估的合 同可以连同指示这些合同与模型合同匹配的程度的信息而被标识。 备选地,只有具有满足用户指定比较阈值的匹配程度的合同可以被 标识和呈现。

可以在细节的任何级别或跨细节的级别(对象层级中的级别) 来执行比较,并且可以针对细节的任何级别展示比较结果。还可以 提供除了匹配程度以外的结果。例如,合同所共有的对象可以经由 GUI 302而被呈现,并且在一个或多个合同中包括但是在另一合同中 未包括的对象也可以被呈现。在一个细节级别匹配但是在细节的另 一级别不匹配的对象也可以被呈现。例如,两个合同可以均提供救 护车服务,但是附着至该服务的条件可以不同。

可以按照各种不同形式来呈现比较结果。可以按照列表形式呈 现结果,例如使用视觉线索(例如颜色编码)以指示匹配的对象、 不同的对象、或存在于至少一个合同但是不存在于另一合同中的对 象。

聚集(或关联)组件312可以被用于标识和分类(聚集)满足 由用户指定的关联阈值的合同。因此,可以找到并且标识与满足用 户指定的关联阈值的程度相互关联的合同。换言之,如果关联阈值 例如是80%,则找到并且标识与模型合同关联至少80%的合同。集 群中的合同可以被用作研发新合同模型的基础。

在许多情形中,结合比较功能来执行聚集功能可以是有用的。 因此,首先标识高度关联(满足关联阈值)的合同的子集。随后, 仅使用该子集执行比较功能。

可以使用各种不同可视化技术中任意种类来图形地呈现关联结 果。例如可以使用颜色编码的热图。备选地,可以改变矩阵表示中 的元素的顺序以反映关联结果。例如,可以记录最高等级的矩阵表 示(包括作为行元素的合同的矩阵)从而使得将该元素以它们的关 联程度进行分级。换言之,高度关联的合同在显示矩阵时将在矩阵 中被聚集在一起。

可以使用用于对数据进行可视化以增强意义赋予 (sense-making)的其他类型的技术。这些技术包括但不限于集群分 析(聚集)、链接阵列以及地理信息系统(GIS)重叠。当显示时, 使用集群分析可以将以某些方式类似的关联结果聚集。例如,表示 合同的图形元素(例如图标)将被显示为靠近表示与第一合同关联 的另一合同的图标,而两个合同之间的距离表示关联程度(距离越 小表示关联程度越高)。链接阵列将所选的性质表示(显示)为具 有连接平面的连接(线路)的不同平面以指示平面中的信息之间的 关系。每个平面例如可以表示不同的合同、对象层级中的不同级别、 或跨合同出现的不同对象。GIS重叠例如基于诸如地理位置或人口统 计数据的性质呈现信息。

总体而言,分析工具150合并表示信息(例如对象、关联结果 等)的不同方式,该方式允许人们直观和快速地理解和解读大量的 信息和该信息中的关系。

关联功能对于标识不在所有的合同中的对象以及在所有合同中 的对象是有用的。在所有合同(或指定数目的合同,诸如大部分的 合同)中存在的对象可以充当用于构建新合同和产品的构建块。因 此,关联功能可以对于开发模型或标准合同/产品是有用的。因此, 可以极大地减少开发新合同/产品所需的时间。

概括而言,分析工具150可以被用于系统地突出显示合同关系。 例如,该工具可以被用于标识高度关联的合同的百分比,以及变化 占剩余合同的量。分析工具150还可以用于使在较低等级对象的合 同(在合同对象层级的相对低等级)之间的关系的发现自动化。此 外,分析工具150可以采取被快速和直观地理解和解读的有意义的 方式可视化地呈现来自分析的信息和结果。

分析工具150还可以用于系统地标识合同、或这些合同中的当 前不使用的对象(例如利益、特征等)。此外,该工具可以用于使 探索提供基本相同的利益的合同自动化,该基本相同的合同的区别 仅在于与(如上述救护车服务示例中的)较低等级特征和变量相关 联的值。此外,分析工具150可以用于将来自多个源的利益结构快 速地合并为单个统一的合同。这些能力中的每一个提供减少合同的 总体数目和/或精简索赔和利益处理系统的机会。

此外,分析工具150可以用于标识合同和其项、特征等之间的 潜在的异常、溢出(outlier)和冲突。分析工具150的其他用途包括 数据挖掘和遗赠合同对现有合同的映射(例如用于从一个索赔和利 益处理系统到另一系统的迁移)。

因此,根据本发明的某些实施方式可以被用于使用矩阵之间映 射来映射关于一系列的配对父-子矩阵的复杂的层级利益-对象关系, 从而辅助不同类型的分析。可以搜索和标识高度关联的对象。可以 标识在层级的多个等级中的构件块,从而使得关于构件块构造较高 阶的对象和合同。

图4是概述用于分析对象结构的方法的流程图400,该对象结构 诸如合同,尤其是保健领域中的利益和提供者合同。虽然在流程图 400中公开了具体步骤,但是这些步骤仅是示例。即,可以执行在流 程图400中描述的各种其他步骤或步骤的变化。可以按照与所呈现 的顺序不同的顺序来执行流程图400中的步骤。在一个实施方式中, 流程图400被实现为存储在计算机可用介质中的计算机可读指令。

在块402中,访问在不同对象结构(例如合同)中包括的表示 信息层级的数据。在一个实施方式中,数据被存储为一系列的二维 矩阵表示,其中每个矩阵表示存储了来自信息层级的一个等级(例 如第一等级,其中“第一”是用作区别项,并不必然暗示层级的最 高或最低等级)的对象和来自层级的另一等级(例如第二等级,其 中“第二”被用作区别项,并且并不必然暗示是第一等级邻近的等 级)的对象之间的配对联系。

在块404中,将所选矩阵表示的元素与关联阈值进行比较。

在块406中,标识和呈现对象结构的集群,其中集群中的对象 结构均与所选的矩阵表示的满足关联阈值的元素相关联。在一个实 施方式中,以基于所选矩阵表示的元素的关联程度的顺序来呈现(例 如显示)该元素。在另一实施方式中,使用颜色编码的热图。在又 某些实施方式中,使用诸如集群阵列、链接阵列以及GIS重叠之类 的可视化技术。

在块408中,将对象结构互相比较。更具体地,将所选矩阵表 示的元素互相比较。在一个实施方式中,前述集群中的对象结构互 相比较。换言之,首先应用关联工具以标识相关联的合同的子集, 并且随后向该子集应用比较工具。在一个实施方式中,将对象结构 与标准或模型进行比较。

在一个实施方式中,组装由共享指定公共程度的元素构成的构 件模块。该构件模块转而可以被用于组装新合同。

在块410中,呈现了经比较的对象结构的互相匹配程度。在一 个实施方式中,标识出匹配到满足比较阈值的程度的对象结构。在 一个实施方式中,不同类型的视觉线索被用于在匹配其他对象的对 象、不匹配其他对象的对象、以及不存在于对象结构的至少一个中 的对象之间进行区分。

在块412中,接收指定搜索条件集的查询。响应于该查询,筛 选数据以标识对象结构或满足搜索条件的对象。可以通过在搜索结 果中包括的对象中选择一个来缩小搜索;实际上,这添加另一搜索 条件。

总而言之,根据本发明的某些实施方式提供了用于分析对象结 构的方法和系统,该对象结构诸如合同,特别是在保健领域中使用 的利益合同和提供者(支付者)合同。根据本发明的某些实施方式, 关于一系列的配对和连接的父-子矩阵表示来映射复杂层级对象关 系。因此,减少了数据量并且可以更为有效地存储合同信息和数据。 此外,可以容易和快速地执行查询、搜索和比较。

因此,支付者可以改进可以利益和索赔处理系统的效率,这可 以导致利益编码器的训练时间减少。可以更为一致地构造利益规则, 并且可以减少新产品(例如新合同)的上市交付时间。

减少了分析现有合同数据以标识跨各种合同的利益结构之间的 关系以及使用给定利益或利益结构标识所有合同所需的努力。

虽然在保健产品和服务的背景中进行描述,但是本发明的某些 实施方式并不限制于此,而是可以应用到其他领域。

根据本发明具体实施方式的之前描述已被呈现以用于说明和描 述。它们并非意在是穷尽的或是将本发明限制到所公开的精确形式, 并且参照上述教示可以有许多改进和变化。选择和描述某些实施方 式以便最佳地说明本发明的原理及其实际应用,从而使得本领域其 他技术人员能够最佳地利用本发明,并且具有各种修改的各种实施 方式适于所构思的具体用途。本发明的范围旨在由所附的权利要求 书及其等同形式限定。

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