根据时间序列基因表达数据的基因网络的非线性模拟

摘要

本发明的实施例包括新的推断方法来分析复杂的生物信息，包括基因网络。在一些实施例中，为有机体中的大量基因同时获得时间过程数据。新方法包括贝叶斯推断方法的改进以及那些方法的应用，从而确定所表达的基因之间的因果关系，并且在一些实施例中用于确定调节的基因的上游影响基因。贝叶斯模型的另外的改进包括使用自举方法和确定边缘影响，从而更准确地提供所表达的基因之间的网络信息。关于基因网络的信息可以存储在存储器设备中并可以发送到输出设备，也可以发送到远程位置。