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为在大量电子文档中搜索而确定文档相关性的机器学习方法

摘要

本发明涉及应用自动化学习过程用于确定文档相关性并帮助信息检索的系统和方法。提供了一种促进确定文档相关性的机器学习方法的系统。所述系统包括一个接收人工选定条目集以便用作高相关性文档的正面测试案例的存储组件。一培训组件用人工选定条目作为正面测试案例、用一个或多个其它条目作为负面测试案例来培训至少一个分类器以便提供查询无关模型,其中其它条目可由例如统计搜索选定。另外,受训后的分类器可用于协助人们标识和选择新的正面案例、或用来过滤或重新排序根据基于统计的搜索所得到的结果。

著录项

  • 公开/公告号CN1637744A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2005-07-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 微软公司;

    申请/专利号CN200510004066.9

  • 发明设计人 H·陈;R·钱德拉西卡;S·H·科斯顿;

    申请日2005-01-07

  • 分类号G06F17/30;

  • 代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;

  • 代理人谢喜堂

  • 地址 美国华盛顿州

  • 入库时间 2023-12-17 16:16:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2009-07-01

    发明专利申请公布后的驳回

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2007-01-17

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2005-07-13

    公开

    公开

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