一种基于本体的医疗纠纷案件舆情预警等级的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于本体的医疗纠纷案件舆情预警等级的预测方法，先进行医疗纠纷案件的本体构建，然后进行舆情预警等级预测，舆情预警等级预测包括以下步骤：先使用词语编码的算法对舆情预警等级的预测模型进行训练；然后使用句子编码的算法对舆情预警等级的预测模型进行训练；最后将本体结构中的案件要素分配权重与词语编码、句子编码结合在一起，对舆情预警等级的预测。本发明的优点：能够给法院处理舆情争取更多的时间，提高工作人员效率，消除网络舆情危机的负面影响，提高司法公信力；应用本体知识构建医疗纠纷案件本体，使用本体推理方法将案件要素语义化；应用机器学习算法与本体结构相结合，形成医疗纠纷案件舆情预警等级的预测模型。