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一种基于Internet网络的缺陷检测方法、装置、设备和介质

摘要

本发明提供一种基于Internet网络的缺陷检测方法、装置、设备和介质,方法包括步骤S1、读取图像文件,对所述图像文件中的缺陷目标进行标注,将标注后的图像文件数据打包传输给网络服务器;步骤S2、接收网络服务器基于所述图像文件数据进行深度神经网络训练后返回的训练权重文件;步骤S3、使用推理工具载入所述训练权重文件对图像文件进行推理,得到图像文件的坐标位置以及类别信息。本发明优点:可以实现快速更新得到更好的训练权重模型,达到更好的检测效果,进而大大提高生产效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111462043A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 维库(厦门)信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202010146331.1

  • 发明设计人 黄旭东;林宇;

    申请日2020-03-05

  • 分类号

  • 代理机构福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙);

  • 代理人林云娇

  • 地址 361000 福建省厦门市厦门火炬高新区创业园轩业楼3104室

  • 入库时间 2023-12-17 11:36:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20200305

    实质审查的生效

  • 2020-07-28

    公开

    公开

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