一种基于卷积神经网络的绘画作品作者识别方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的绘画作品作者识别方法，首先利用ImageNet数据集训练DenseNet网络；然后使用多位画家的作品集对Multi‑layer Feature Fusion DenseNet(MFDN)进行微调；最后使用学习到的模型对新的绘画作品进行端对端的测试进而判断其作者。本发明能够实现绘画作品作者的自动识别，具有较高的准确率。