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一种基于异质图卷积神经网络嵌入的作者名字消歧方法

摘要

本发明公开了一种基于异质图卷积神经网络嵌入的作者名字消歧方法,其步骤为:1)对于一待消歧的目标作者名,收集以该目标作者名所著的出版物,然后根据所收集出版物的标题、作者列表和出版刊物信息构建出版物异质属性网络;2)根据所述出版物异质属性网络,通过基于元路径随机游走策略生成包含出版物节点邻居节点文本信息的路径;3)根据所述出版物异质属性网络以及所述路径,基于异质图卷积神经网络嵌入模型学习每一出版物的表征向量;4)根据所述出版物异质属性网络和所述出版物的表征向量,构建该目标作者名的出版物同质网络;5)对所述出版物同质网络进行划分,得到若干簇;其中同一簇中的出版物为同一人的出版物集合。

著录项

  • 公开/公告号CN110516146A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算机网络信息中心;

    申请/专利号CN201910635799.4

  • 发明设计人 杜一;乔子越;周园春;

    申请日2019-07-15

  • 分类号

  • 代理机构北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人司立彬

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村南四街4号

  • 入库时间 2024-02-19 15:57:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20190715

    实质审查的生效

  • 2019-11-29

    公开

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