一种基于时间序列的计算机数据挖掘聚类方法

摘要

本发明涉及计算机数据挖掘聚类技术领域，公开了一种基于时间序列的计算机数据挖掘聚类方法，该方法具体包括如下步骤：步骤1：输入给定的特征样本a和b，并对获取到的特征样本进行预处理，得到相应的数据调用信息；步骤2：对时间序列下的a和b进行极值点求取，得到极值点序列a’和b’，并将类距离最大的两组进行合并处理，合并后类别数相应地减少一个；该方法能够有效地处理数据量大、纬度高的时间序列数据，操作过程中较为简易，能够高效地进行数据挖掘聚类，适用性得到了显著的提升，同时该方法根据量化后的元素来得到数据调用的相似程度，并根据数据调用的相似度来得到系统调用序列的相似度，可以增加取得的数据调用信息的精准度。