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一种基于相似性的时间序列聚类方法

摘要

本文对时间序列的聚类方法进行了研究,提出了基于序列模糊相似性距离的聚类方法.在决定簇的融合时,使用簇之间的相对距离以消除序列的分布特征对聚类结果的影响,在聚类的开始阶段,使用随机选取的点形成初始化簇,减少了层次聚类初始簇的数目,提高了聚类效率.

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