基于计算机视觉的多发性骨髓瘤骨髓象识别设备

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的多发性骨髓瘤骨髓象识别设备，属于计算机视觉领域，图像处理模块，用于对各原始骨髓瘤图片上的细胞进行识别，标注出细胞的种类，并勾勒每个细胞的边界，得到各标注的骨髓瘤图片；预训练模块，用于基于预设的肿瘤细胞图片和对应的标注图片，对神经网络进行预训练；训练模块，用于将各原始骨髓瘤图片及各标注的骨髓瘤图片作为训练集对预训练的神经网络进行训练，得到训练后的目标神经网络；输出模块，用于基于目标神经网络得到待识别的多发性骨髓瘤图片的预测结果，其中，预测结果包括预测的标注图片，预测的标注图片中包括各细胞边界及各细胞种类。本发明的计算机辅助诊断具有成本低、可复用性高、速度快等特点。