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一种基于极限学习机和蚁群系统的虚拟机整合方法

摘要

本发明公开了一种基于极限学习机和蚁群系统的虚拟机整合方法。本发明的目的在于通过虚拟机整合技术减少大规模数据中心的能耗,迁移次数和服务级别协议违反次数。该方法首先使用极限学习机预测输入主机列表中的各个主机的状态,根据这些不同状态的主机确定虚拟机整合过程的源主机和目的主机。然后从源主机上获得要迁移的虚拟机,根据多种群蚁群系统算法将这些虚拟机迁移到合适的目的主机。各个种群得到各自的迁移方案后,将利用局部搜索策略进行优化,然后各个种群之间通过信息素交换规则进行信息素的更新。最后达到指定迭代次数后,输出最佳的虚拟机整合方案。

著录项

  • 公开/公告号CN111176784A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201911214229.4

  • 发明设计人 刘发贵;马振江;

    申请日2019-12-02

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-12-17 09:59:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/455 申请日:20191202

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

    公开

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