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一种基于CAE-SVM的机器人手势识别方法

摘要

本发明的目的是提出一种基于CAE‑SVM的机器人手势识别方法,本发明针对手势信号具有多样化、多义性等特征,在提取手势特征时存在一定的盲目性和随意性,难以识别等问题,提出了以CAE提取表面肌电信号的深层特征,再利用SVM对手势特征进行识别,最后将手势的动作类型用于控制机器人手臂动作。

著录项

  • 公开/公告号CN111241982A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 金陵科技学院;

    申请/专利号CN202010014564.6

  • 申请日2020-01-07

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人刘趁新

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区弘景大道99号

  • 入库时间 2023-12-17 09:59:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200107

    实质审查的生效

  • 2020-06-05

    公开

    公开

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