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基于深度学习算法的心理困扰场景匹配方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于深度学习算法的心理困扰场景匹配方法及装置。该申请的方法包括获取不同心理困扰场景下,人机交互会谈的语料信息,并基于深度学习算法对语料信息进行训练得到心理困扰场景匹配模型;获取当前用户进行人机交互会谈时的实时语料信息;基于所述实时语料信息以及心理困扰场景匹配模型为当前用户自动匹配对应的心理困扰场景。本申请解决现有的主观选择心理场景方式存在选择准确性低的问题,并且影响后续心理咨询的准确性和有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN111326234A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江连信科技有限公司;

    申请/专利号CN202010069947.3

  • 发明设计人 徐涛;

    申请日2020-01-21

  • 分类号G16H20/70(20180101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11541 北京卓唐知识产权代理有限公司;

  • 代理人卜荣丽

  • 地址 310051 浙江省杭州市滨江区长河街道越达巷79号1幢516室

  • 入库时间 2023-12-17 09:46:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H20/70 申请日:20200121

    实质审查的生效

  • 2020-06-23

    公开

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