基于上下文感知及特征交互建模的个性化推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于上下文感知及特征交互建模的个性化推荐方法及系统，属于数据挖掘技术领域，本发明要解决的技术问题为如何根据用户在不同上下文环境下的偏好为用户进行推荐，提高推荐的准确性，采用的技术方案为：该方法是构建基于上下文感知特征交互的特征交互网络模型，具体如下：构建上下文特征信息属性模型；构建上下文特征信息‑用户/上下文特征信息‑物品交互模型；构建不同上下文特征信息对用户/物品的影响程度模型；构建上下文环境对用户/物品潜在特征信息的整体影响模型；构建特征交互网络预测模型。本发明还公开了基于上下文感知及特征交互建模的个性化推荐系统。