一种融合趋势特征的时间序列符号聚集近似表示方法

摘要

本发明公开了一种融合趋势特征的时间序列符号聚集近似表示方法；融合趋势特征的时间序列近似表示方法包括如下步骤：时间序列数据获取；时间序列数据预处理；时间序列特征分割；时间序列统计特征提取与符号化表示；时间序列的趋势特征提取与符号化表示；融合趋势特征的时间序列符号表示及相似性度量。本发明将时间序列的趋势特征信息和统计特征信息相结合，形成一种新的、能兼顾时间序列统计特征和趋势特征的符号聚集近似表示方法，在不损失序列特征信息的前提下，将时间序列从高维空间映射到低维空间。该方法不仅比传统时间序列表示方法具有更好的下界密封性，还能获得更好的分类和聚类效果，从而更好地表示具有不同形态特征的时间序列。