基于像素分类的光学遥感图像多目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于像素分类的光学遥感图像多目标检测方法，首先通过卷积神经网络对光学遥感图像进行特征提取，得到图像的特征图。之后是特征融合部分，使用了ASPP网络获得了不同感受野的特征，再结合通道注意力机制对不同通道的特征分配权重，之后对特征图进行上采样并将不同层的特征合并。在上采样后的特征图上的每一个像素点上进行目标的检测。本发明只预测了每个目标的一个中心点及其对应的目标框，没有多余的目标框生成，所以最后不需要通过非极大值抑制来合并多余的目标框，在速度上有很大优势。