基于多视图协同典型相关森林遥感影像土地覆盖提取算法

摘要

本发明公开了一种基于多视图协同典型相关森林遥感影像土地覆盖提取算法，包括利用高分辨率遥感影像的光谱‑纹理‑形态学剖面特征构建生成多视图；利用典型相关分析对高分辨率遥感多视图特征之间进行特征空间变换；利用多变量倾斜决策树，构建多视图线性组合分类用于倾斜树非叶节点特征选择；投影原始多视图空间到典型相关空间；考虑输入特征和输出类别之间的关系，对输入特征子空间和输出类别采用典型相关分析将原始输入特征投影到典型分量空间；对集成多视图数据集在投影特征空间进行穷尽搜索以完成超平面分裂，通过对树集成生成典型相关森林；对典型相关森林中每棵树的预测结果进行多数投票，进而获得高精度的土地覆盖类别信息。