机译:基于季节性遥感影像的沿海地区基于规则的土地利用/土地覆盖分类:以中国连云港市为例
China Univ Min & Technol, Sch Environm Sci & Spatial Informat, Jiangsu Key Lab Resources & Environm Informat Eng, Xuzhou 221116, Peoples R China|Jiangsu Normal Univ, Inst Land Resources, Xuzhou 221116, Peoples R China;
China Univ Min & Technol, Sch Environm Sci & Spatial Informat, Jiangsu Key Lab Resources & Environm Informat Eng, Xuzhou 221116, Peoples R China|Jiangsu Normal Univ, Inst Land Resources, Xuzhou 221116, Peoples R China;
Univ Tennessee, Dept Geog, Knoxville, TN 37996 USA;
Univ Malaya, Fac Built Environm, Dept Estate Management, Kuala Lumpur 50603, Malaysia;
Rule-based land use/land cover (LULC) classification; Multi-seasonal imagery; Seasonal land use/cover change; Remote sensing (RS); Coastal area;
机译:原始研究制品土地使用/覆盖在中国的干旱沙漠绿洲马赛克风景中使用遥感图像:四台机器学习算法的性能评估
机译:使用具有历史土地覆盖图的有条件Texton森林进行遥感影像的土地覆盖分类
机译:使用远程感应图像检测城市生态陆地覆盖结构:一项重点在大都市内城市的多区研究
机译:基于遥感的连云港沿海地区土地利用/覆被变化研究
机译:基于深度学习的遥感影像多时相土地覆盖分类
机译:基于多光谱遥感影像的土地覆盖自动分类有效关键参数确定
机译:使用多时相遥感图像和景观指标进行土地覆盖分类和变化检测分析
机译:澳大利亚昆士兰州凯恩斯的土地覆盖/使用分类:一项遥感研究,涉及机载成像光谱仪,大幅面相机和专题成像仪模拟器的联合使用