基于强化学习和交通车道竞争理论的交通控制方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于强化学习和交通车道竞争理论的交通控制方法及系统，包括：定义交通信号控制问题中各个变量，初始化交通信号控制算法模型；构造交通信号控制算法模型；构造交通信号控制算法模型的网络结构，确定所需要迭代更新的参数；基于交通车道阶段竞争理论构造交通信号控制算法模型的计算逻辑，获得奖励函数的输出；根据构建的交通信号控制算法模型中奖励函数，进行迭代计算，得到训练后的交通信号控制算法模型；根据训练后的交通信号控制算法模型计算出预测的交通信号控制策略；本发明适用于大规模复杂的交通道路情况，提高了不同交通路口信号灯的协调控制效果，改善了整体道路的通行效率。