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基于深度学习的智能障碍物预警拐杖及其预警方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的智能障碍物预警拐杖及其预警方法,拐杖包括用于采集道路视野的图像信息的单目相机以及用于根据所述图像信息判断所述道路视野中的障碍物的位置的控制单元,所述控制单元与所述单目相机电性连接,拐杖还包含:拐杖主体;拐杖把手,固定于所述拐杖主体的顶端;环形振动器,套设在所述拐杖主体上并靠近所述拐杖把手设置,所述环形振动器包括多个用于指示不同方位的振动单元,每一个所述振动单元分别与所述控制单元电性连接。本发明的基于深度学习的智能障碍物预警拐杖能够帮助盲人在道路行走时感知前方障碍物的出现,减少危险事件的发生,应用价值高;且拐杖稳定性好,成本低廉。

著录项

  • 公开/公告号CN111109786A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 李嘉伦;

    申请/专利号CN201911353019.3

  • 发明设计人 李嘉伦;

    申请日2019-12-25

  • 分类号

  • 代理机构武汉维创品智专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人邓骏杰

  • 地址 100089 北京市海淀区文慧园北路4号院1号楼8单元1002号

  • 入库时间 2023-12-17 08:00:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):A45B3/00 申请日:20191225

    实质审查的生效

  • 2020-05-08

    公开

    公开

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