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基于深度学习注意力机制的社会风险多目标优化生成方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习注意力机制的社会风险多目标优化生成方法,用神经网络来处理多目标的社区风险评估,用Attention机制来处理多目标社区风险控制;给定多个社区风险因子,然后就这些风险因子对社区治安防范安全进行优化求解;用x

著录项

  • 公开/公告号CN110852563A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910953434.6

  • 发明设计人 张林炜;戴维迪;焦鹏飞;王文俊;

    申请日2019-10-09

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程小艳

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-12-17 06:55:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191009

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

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