基于CT图像不相似性特征的胰腺囊性肿瘤良恶性分类方法

摘要

一种基于CT图像不相似性特征的胰腺囊性肿瘤良恶性分类方法，包括如下步骤：1)图像采集；2)感兴趣区域获取：通过计算机的人机交互进行手动分割，得到胰腺囊性肿瘤的ROI区域；3)特征提取：提取胰腺囊性肿瘤CT图像三种类型的特征；4)特征量化：基于随机森林，分别根据特征类型构建对应的特征子空间的不相似度矩阵；然后，利用不同特征子空间的不相似性矩阵之间存在的隐性关联，采用叠加取平均的方法来有效构建所有不同类型的特征构成的联合相异矩阵；5)用支持向量机进行分类：联合相异矩阵作为疾病分析的综合特征输给SVM分类器，完成患者肿瘤图像的良恶性分类。本发明准确率较高。