一种基于虚拟机GPU计算下的MapReduce并行编程模型

摘要

本发明公开了一种基于虚拟机GPU计算下的MapReduce并行编程模型。该模型结合CPU+GPU异构体系结构的特征，通过将任务追踪器TaskTracker计算任务模块划分成两块，一块是CPU调用模块，另一块是GPU计算模块，由GPU完成细粒度层次的大规模数据并行计算任务。该模型在虚拟机层面采用C/S模式，引入CUDA管理端，构成一个计算节点可动态加入、计算资源可动态伸缩的管理系统，实现虚拟机上多块GPU卡上的单任务并行计算。该模型将MapReduce和GPU双重并行模型以及虚拟化技术引入云平台，能够有效提高计算效率并降低能耗。