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第1章 绪论
第2章 CUDA计算平台
第3章 CPU-GPU异构计算平台的性能优化
第4章 CPU-GPU异构计算平台在生物信息学中的应用
第5章 平台无关的多核并行编程模型
第6章 总结
参考文献
附录
致 谢
在读期间发表的学术论文
在读期间参与的科研项目
陈波;
中国科学技术大学;
图形处理器; 编程模型; 软件开发; 内核函数;
机译:多核和多核时代的并行编程模型和工具概述
机译:CPU-GPU异构平台刚性泡沫塌陷高性能计算
机译:稀疏矩阵划分,用于在CPU-GPU异构平台上优化SpMV
机译:通过动态更改CPU-GPU异构多核体系结构中的缓存替换算法实现性能优化
机译:用于将算法和应用程序映射到CUDA GPU平台和CPU-GPU异构平台的优化技术。
机译:大型生物数据集基于新图块的并行编程模型对SMP节点和工作站集群的并行算法进行分析
机译:在CPU-GPU异构平台上基于高性能FFT的Poisson解算器
机译:多核架构的编译器驱动的性能优化和调优。
机译:控制模型的研究方法,控制模型的研究装置,计算机程序以及基于该模型的操作
机译:多核模型仿真程序,存储该程序的记录介质,多核模型仿真器和多核模型仿真方法
机译:多核模型仿真程序,记录该程序的介质,多核模型仿真器和多核模型仿真方法
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