一种基于核减法聚类的多功能传感器样本选择方法

摘要

一种基于核减法聚类的多功能传感器样本选择方法，涉及传感器。1）对于需要进行信号重构的传感器进行采样，获得样本数据；2）将步骤1）获得的样本数据进行归一化处理；3）利用核减法聚类将归一化处理后的样本数据映射到高维空间，使其线性可分，并进行分类；4）将每一类的聚类中心作为被选取的样本点。在保证重构精度的基础上，降低信号重构所需的样本数据数量。无需对每个传感器都进行较高密度的采样，从而大大降低采样所需的工作量。