一种基于信杂噪比损失的机载雷达训练样本选择方法

摘要

本发明属于机载雷达信号处理领域，具体提供一种基于信杂噪比损失的机载雷达训练样本选择方法，用于剔除与目标距离环杂波特性不一致的训练样本，保证用于机载雷达空时自适应处理中杂波协方差矩阵估计的训练样本的均匀性。相比于传统方法，本发明利用子孔径协方差矩阵直接表征目标距离环和训练样本的杂波特性，可确保杂波特性的表征不受其他样本的影响。为消除目标信号影响，本发明采用基于Capon谱积分重构的方式剔除目标距离环中可能包含目标信号成分，相比正交投影方式，可更好保留杂波特性。本发明采用输出的信杂噪比损失作为检验统计量，直接表征当前样本与CUT杂波特性的近似程度。