一种基于生成对抗网络由父母照片生成子女照片的方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络由父母照片生成子女照片的方法，将人脸图像数据行划分为训练样本集与测试样本集，并对训练样本集中的人脸图像进行数据预处理。之后，重新构建生成对抗中生成器的卷积神经网络结构，加入了反卷积。然后，将训练样本集和对应人脸照片的年龄信息一同输入到模型中进行训练，并保存各生成器、判断器和相似度模型的网络参数。最后，利用经过数据预处理后的测试样本集对生成器和判断器模型进行测试，获得测试结果。本发明旨在当需要对一个人通过人脸图像进行身份识别而一时只有其父母的人脸图像的情况下，能够迅速的对其身份进行初步认证。