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Medical Imaging Conference
Medical Imaging Conference
召开年:
2020
召开地:
Houston(US)
出版时间:
-
会议文集:
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1.
Microcalcification Localization and Cluster Detection using Unsupervised Convolutional Autoencoders and Structural Similarity Index
机译:
使用无监督卷积自动编码器和结构相似性指标的微钙化定位和聚类检测
作者:
Yifan Peng
;
Rui Hou
;
Yinhao Ren
;
Lars J.Grimm
;
Jeffrey R.Marks
;
E.Shelley Hwang
;
Joseph Y.Lo
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
autoencoder;
structural similarity;
unsupervised learning;
anomaly detection;
full-field digital mammography;
microcalcification;
2.
Combining Symmetric and Standard Deep Convolutional Representations for Detecting Brain Hemorrhage
机译:
结合对称和标准深度卷积表示法来检测脑溢血
作者:
Arko Barman
;
Victor Lopez-Rivera
;
Songmi Lee
;
Farhaan S.Vahidy
;
James Z.Fan
;
Sean I.Savitz
;
Sunil A.Sheth
;
Luca Giancardo
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
brain hemorrhage;
computer-aided detection;
deep symmetry-sensitive networks;
precision medicine;
machine learning;
deep learning;
quantitative imaging;
3.
Robust Hepatic Vessels Segmentation Model Based on Noisy Dataset
机译:
基于噪声数据集的鲁棒肝血管分割模型
作者:
Li Liu
;
Jiang Tian
;
Cheng Zhong
;
Zhongchao Shi
;
Feiyu Xu
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Hepatic Vessel Segmentation;
Noisy Labels;
Probability Distribution;
4.
Computer-aided detection of focal bone metastases from whole-body multi-modal MRI
机译:
全身多模式MRI的计算机辅助检测局灶性骨转移
作者:
Jakub Ceranka
;
Frederic Lecouvet
;
Johan de Mey
;
Jef Vandemeulebroucke
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
computer-aided detection;
bone metastases;
whole-body MRI;
advanced prostate cancer;
diffusion-weighted MRI;
5.
U-radiomics for predicting survival of patients with idiopathic pulmonary fibrosis
机译:
U放射组学可预测特发性肺纤维化患者的生存
作者:
Tomoki Uemura
;
Chinatsu Watari
;
Janne J.Naeppi
;
Toru Hironaka
;
Hyoungseop Kim
;
Hiroyuki Yoshida
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
radiomics;
deep learning;
U-Net;
survival analysis;
idiopathic pulmonary fibrosis;
interstitial lung diseases;
6.
Multi-site evaluation of stable radiomic features for more accurate evaluation of pathologic downstaging on MRI after chemoradiation for rectal cancers
机译:
稳定放射学特征的多部位评估,可更准确地评估直肠癌化学放疗后MRI的病理学分级
作者:
Amrish Selvam
;
Jacob Antunes
;
Kaustav Bera
;
Asya Ofshteyn
;
Justin T.Brady
;
Katherine Bingraer
;
Kenneth Friedman
;
Sharon Stein
;
Rajmohan Paspulati
;
Andrei Purysko
;
Matthew Kalady
;
Anant Madabhushi
;
Satish E.Viswanath
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
radiomics;
reproducibility;
stability;
multi-site;
MRI;
rectal cancer;
7.
Using ResNet feature extraction in computer-aided diagnosis of breast cancer on 927 lesions imaged with multiparametric MRI
机译:
使用ResNet特征提取在计算机辅助诊断多参数MRI成像的927个病变中
作者:
Qiyuan Hu
;
Heather M.Whitney
;
Maryellen L.Giger
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
breast cancer;
MRI;
multiparametric;
ResNet;
machine learning;
deep learning;
transfer learning;
computer-aided diagnosis;
8.
Melanoma detection with electrical impedance spectroscopy and dermoscopy using joint deep learning models
机译:
使用联合深度学习模型通过电阻抗光谱法和皮肤镜法检测黑素瘤
作者:
Nils Gessert
;
Marcel Bengs
;
Alexander Schlaefer
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Dermoscopy;
Electrical Impedance Spectroscopy;
Deep Learning;
Melanoma;
9.
A Multidimensional Scaling and Sample Clustering to Obtain a Representative Subset of Training Data for Transfer Learning-based Rosacea Lesion Identification
机译:
多维缩放和样本聚类以获得培训数据的代表性子集,用于基于转移学习的酒渣鼻病灶鉴定
作者:
Hamidullah Binol
;
M.Khalid Khan Niazi
;
Alisha Plotner
;
Jennifer Sopkovich
;
Benjamin H.Kaffenberger
;
Metin N.Gurcan
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Classification;
Clustering;
Computer-assisted Diagnosis;
Convolutional Neural Networks;
Deep Learning;
Facial Disorders;
Multidimensional Scaling;
Rosacea;
Transfer Learning;
10.
Simulating breast mammogram using Conditional Generative Adversarial Network: Application towards finding mammographically-occult cancer
机译:
使用条件生成对抗网络模拟乳房X线照片:在发现乳腺隐匿性癌症中的应用
作者:
Juhun Lee
;
Robert M.Nishikawa
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Occult breast cancer;
conditional generative adversarial network;
deep learning;
computer-aided diagnosis;
11.
Weakly-supervised US breast tumor characterization and localization with a box convolution network
机译:
盒卷积网络对弱监督的美国乳腺肿瘤进行表征和定位
作者:
Chanho Kim
;
Won Hwa Kim
;
Hye Jung Kim
;
Jaeil Kim
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Breast Cancer;
Covolutional Neural Networks;
Tumor Classification;
Tumor Localization;
Ultrasound Imaging;
Weakly-supervised Learning;
12.
Automated Detection and Segmentation of Mediastinal and Axillary Lymph Nodes from CT Using Foveal Fully Convolutional Networks
机译:
使用中央凹全卷积网络从CT自动检测和分割纵隔和腋窝淋巴结
作者:
Heike Carolus
;
Andra-Iza Iuga
;
Tom Brosch
;
Rafael Wiemker
;
Frank Thiele
;
Anna Hoeink
;
David Maintz
;
Michael Puesken
;
Tobias Klinder
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Lymph nodes;
Segmentation;
Convolutional Neural Networks;
Deep Learning;
13.
Quality controlled segmentation to aid disease detection
机译:
质量控制的细分有助于疾病检测
作者:
Mehdi Moradi
;
Ken C.L.Wong
;
Alexandras Karargyris
;
Tanveer Syeda-Mahmood
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
14.
Attention-Guided Classification of Abnormalities in Semi-Structured Computed Tomography Reports
机译:
半结构计算机断层扫描报告中异常的注意指导分类
作者:
Khrystyna Faryna
;
Fakrul I.Tushar
;
Vincent DAnniballe
;
Rui Hou
;
Geoffrey D.Rubin
;
Joseph Y.Lo
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
weak supervision;
attention RNN;
rule-based model;
Computed Tomography;
15.
Cascading YOLO: Automated Malaria Parasite Detection for Plasmodium Vivax in Thin Blood Smears
机译:
级联YOLO:薄血涂片中疟原虫Vivax的自动化疟疾寄生虫检测
作者:
Feng Yang
;
Nicolas Quizon
;
Hang Yu
;
Kamolrat Silamut
;
Richard J Maude
;
Stefan Jaeger
;
Sameer Antani
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Computer-Aided Diagnosis;
Deep Learning;
YOLO;
Plasmodium vivax;
Malaria;
16.
An extended-2D CNN for multiclass Alzheimer's Disease diagnosis through Structural MRI
机译:
扩展的2D CNN通过结构MRI诊断多类阿尔茨海默氏病
作者:
Mariana Pereira
;
Irene Fantini
;
Roberto Lotufo
;
Leticia Rittner
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Deep Learning;
Convolutional Neural Network;
Alzheimer's disease;
Magnetic Resonance Image;
17.
Combining Deep and Hand-crafted MRI Features for Identifying Sex-specific Differences in Autism-Spectrum Disorder versus Controls
机译:
结合深度和手工制作的MRI功能来识别自闭症谱系障碍与对照的性别差异
作者:
Yashas Hiremath
;
Marwa Ismail
;
Ruchika Verma
;
Jacob Antunes
;
Pallavi Tiwari
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Autism Spectrum Disorder;
DenseNet;
Discriminant Analysis;
Surface;
Volume;
Parcellations;
18.
Prognostic power of the human psoas muscles FDG metabolism in amyotrophic lateral sclerosis
机译:
人腰肌FDG代谢在肌萎缩性侧索硬化中的预后能力
作者:
Rita Lai
;
Daniela Schenone
;
Gianmario Sambuceti
;
Anna Maria Massone
;
Cristina Campi
;
Adriano Chio
;
Claudia Caponnetto
;
Angelina Cistaro
;
Matteo Bauckneht
;
Vanessa Cossu
;
Silvia Morbelli
;
Cecilia Marini
;
Michele Piana
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS);
Positron Emission Tomography;
~(18)F-fluoro-2-deoxy-glucose (FDG);
pattern recognition;
Hough transform;
19.
Case-based repeatability of machine learning classification performance on breast MRI
机译:
基于案例的乳房MRI机器学习分类性能的可重复性
作者:
Michael Vieceli
;
Amy Van Dusen
;
Karen Drukker
;
Hiroyuki Abe
;
Maryellen L.Giger
;
Heather M.Whitney
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
computer-aided diagnosis;
breast cancer;
radiomics;
machine learning;
repeatability;
20.
Adaptation of a deep learning malignancy model from full-field digital mammography to digital breast tomosynthesis
机译:
深度学习恶性模型从全场数字乳房X线摄影术到数字乳房断层合成的适应
作者:
Sadanand Singh
;
Thomas Paul Matthews
;
Meet Shah
;
Brent Mombourquette
;
Trevor Tsue
;
Aaron Long
;
Ranya Almohsen
;
Stefano Pedemontc
;
Jason Su
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Mammography;
Tomosynthesis;
Deep Learning;
Domain Adaptation;
Transfer Learning;
21.
Generative Synthetic Adversarial Network for Internal Bias Correction and Handling Class Imbalance Problem in Medical Image Diagnosis
机译:
用于医学图像诊断中内部偏差校正和处理类不平衡问题的生成式综合对抗网络
作者:
Mina Rezaei
;
Tomoki Uemura
;
Janne Naeppi
;
Hiroyuki Yoshida
;
Christoph Lippert
;
Christoph Meinel
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Imbalanced Learning;
Synthetic Medical Imaging;
GANs;
Multi-Class Classification;
22.
Deep Learning with Context Encoding for Semantic Brain Tumor Segmentation and Patient Survival Prediction
机译:
上下文编码的深度学习用于语义脑肿瘤分割和患者生存预测
作者:
Linmin Pei
;
Lasitha Vidyaratne
;
Md Monibor Rahman
;
Khan M.Iftekharuddin
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor segmentation;
convolutional neural network;
context encoding;
multimodal magnetic resonance imaging;
survival prediction;
23.
Accurately identifying vertebral levels in large datasets
机译:
在大型数据集中准确识别椎骨水平
作者:
Daniel C.Elton
;
Veit Sandfort
;
Perry J.Pickhardt
;
Ronald M.Summers
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
machine learning;
deep learning;
segmentation;
instance segmentation;
spine;
vertebrae;
U-Xet;
24.
Dependence of radiomics features on CT image acquisition and reconstruction parameters using a cadaveric liver
机译:
放射学特征对尸体肝脏CT图像采集和重建参数的依赖性
作者:
Joseph J.Foya
;
Inna H.Gertsenshteyna
;
Hania Al-Hallaqb
;
Samuel G.Armato Ilia
;
William F.Sensakovic
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Radiomics;
liver;
texture analysis;
Student's t-test;
histogram normalization;
25.
Improvement of classification performance using harmonization across field strength of radiomic features extracted from DCE-MR images of the breast
机译:
使用从乳房的DCE-MR图像中提取的放射特征的跨场强度进行协调,从而提高分类性能
作者:
Heather M.Whitney
;
Maryellen L.Giger
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
26.
Machine Learning-powered Prediction of Recurrence in Patients with Non-small Cell Lung Cancer Using Quantitative Clinical and Radiomic Biomarkers
机译:
使用定量学习和放射生物标志物的机器学习技术预测非小细胞肺癌患者的复发
作者:
Sehwa Moon
;
Dahim Choi
;
Ji-Yeon Lee
;
Myoung Hee Kim
;
Helen Hong
;
Bong-Seog Kim
;
Jang-Hwan Choi
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
non-small cell lung cancer;
recurrence risk;
machine learning;
radiomics;
hand-crafted features;
27.
Explainable AI for medical imaging: deep-learning CNN ensemble for classification of estrogen receptor status from breast MRI
机译:
可用于医学成像的可解释AI:深度学习CNN集合,可根据乳腺MRI进行雌激素受体状态分类
作者:
Zachary Papanastasopoulos
;
Ravi K.Samala
;
Heang-Ping Chan
;
Lubomir Hadjiiski
;
Chintana Paramagul
;
Mark A.Helvie
;
Colleen H.Neal
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
explainable artificial intelligence;
deep learning;
medical imaging;
interpretable AI;
breast cancer;
magnetic resonance imaging;
estrogen receptor;
transfer learning;
28.
Lung vessel suppression and its effect on nodule detection in chest CT scans
机译:
胸部CT扫描中的肺血管抑制及其对结节检测的影响
作者:
Xiaomeng Gu
;
Weiyang Xie
;
Qiming Fang
;
Jun Zhao
;
Qiang Li
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Vessel suppression;
nodule detection;
CT;
convolutional neural network;
29.
Decision Fusion on Image Analysis and Tympanometry to Detect Eardrum Abnormalities
机译:
图像分析和鼓室分析法检测鼓皮异常的决策融合
作者:
Hamidullah Binol
;
Aaron C.Moberly
;
M.Khalid Khan Niazi
;
Garth Essig
;
Jay Shah
;
Charles Elmaraghy
;
Theodoros Teknos
;
Nazhat Taj-Schaal
;
Lianbo Yu
;
Metin N.Gurcan
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Classification;
Computer-assisted Diagnosis;
Convolutional Neural Networks;
Decision Fusion;
Deep Learning;
Eardrum;
Otoscope;
Transfer Learning;
Tympanometry;
30.
Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images using Deep Learning
机译:
使用深度学习对视网膜低成本光学相干断层扫描图像进行分割
作者:
Timo Kepp
;
Helgc Sudkamp
;
Claus von dor Burchard
;
Hendrik Schenke
;
Peter Koeh
;
Gereon Huettmann
;
Johann Roider
;
Mattias P.Heinrich
;
Heinz Handels
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
AMD;
Low-Cost OCT;
Home Monitoring;
Segmentation;
Deep Learning;
Shape Refinement;
31.
Segmentation of uterus and placenta in MR images using a fully convolutional neural network
机译:
使用全卷积神经网络分割MR图像中的子宫和胎盘
作者:
Maysam Shahedi
;
James D.Dormer
;
Anusha Devi T.T
;
Quyen N.Do
;
Yin Xi
;
Matthew A.Lewis
;
Ananth J.Madhuranthakam
;
Diane M.Twickler
;
Baowei Fei
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Convolutional neural network;
image segmentation;
placenta;
uterus;
fetal magnetic resonance imaging;
32.
Attention-deficit/hyperactivity disorder prediction using graph convolutional networks
机译:
图卷积网络的注意力缺陷/多动障碍预测
作者:
Seyed Saman Saboksayr
;
John .J.Foxc
;
Axel Wismueller
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Graph convolutional networks;
Semi-supervised classification;
Resting-state fMRI;
Functional connectivity;
Attention-deficit/hyperactivity disorder;
33.
Large-Scale Extended Granger Causality (lsXGC) for Classification of Autism Spectrum Disorder from Resting-State Functional MRI
机译:
从静止状态功能MRI分类自闭症谱系障碍的大规模扩展格兰杰因果关系(lsXGC)
作者:
Axel Wismueller
;
John J.Foxe
;
Paul Gcha
;
Seyed Saman Saboksayr
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Resting-state fMRI;
Large-Scale Extended Granger Causality;
functional connectivity;
machine learning;
support vector machine;
autism spectrum disorder;
34.
DCGANs for Realistic Breast Mass Augmentation in X-ray Mammography
机译:
DCGAN用于X线乳房X线照相术中逼真的乳房增大
作者:
Basel Alyafi
;
Oliver Diaz
;
Robert Marti
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
breast cancer;
computer-aided detection;
deep learning;
deep convolutional generative adversarial networks;
fully-convolutional networks;
data augmentation;
35.
Automatic detection and classification of abnormal tissues on digital mammograms based on a bag-of-visual-words approach
机译:
基于视觉词袋方法的数字化乳房X线照片上的异常组织自动检测和分类
作者:
Erick Rodriguez-Esparza
;
Laura A.Zanella-Calzada
;
Diego 01iva
;
Marco Perez-Cisneros
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Mammograms;
Breast tumor;
Digital image processing;
MCET-HHO algorithm;
Classification;
Bag-of-Visual-Words;
36.
Semi-supervised Learning for Predicting Total Knee Replacement with Unsupervised Data Augmentation
机译:
半监督学习,通过无监督数据增强预测全膝关节置换
作者:
Jimin Tan
;
Bofei Zhang
;
Kyunghyun Cho
;
Gregory Chang
;
Cem M.Deniz
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
X-ray;
semi-supervised learning;
Unsupervised Data Augmentation;
Convolutional Neural Networks;
Osteoarthritis;
Total Knee Replacement;
37.
Robust Radiomic Feature Selection in Digital Mammography: Understanding the Effect of Imaging Acquisition Physics Using Phantom and Clinical Data Analysis
机译:
数字化乳腺摄影中可靠的放射学特征选择:使用幻影和临床数据分析了解成像采集物理的效果
作者:
Raymond J.Acciavatti
;
Eric A.Cohen
;
Omid Haji Maghsoudi
;
Aimilia Gastounioti
;
Lauren Pantalone
;
Meng-Kang Hsieh
;
Emily F.Conant
;
Christopher G.Scott
;
Stacey J.Winham
;
Karla Kerlikowske
;
Celine Vachon
;
Andrew D.A.Maidment
;
Despina Kontos
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Radiomics;
Digital Mammography;
Robustness;
Anthropomorphic Phantom;
Risk Assessment;
Breast Cancer;
38.
A combination of intra- and peri-tumoral deep features from prostate bi-parametric MRI can distinguish clinically significant and insignificant prostate cancer
机译:
前列腺双参数MRI的肿瘤内和肿瘤周围深部特征的组合可以区分临床上显着和不重要的前列腺癌
作者:
Amogh Hiremath
;
Rakesh Shiradkar
;
Nathaniel Braman
;
Prateek Prasanna
;
Art Rastinehad
;
Andrei Purysko
;
Anant Madabhushi
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Clinically significant prostate cancer;
peri-tumoral;
deep learning;
multiple instance learning;
39.
Deep learning predicts breast cancer recurrence in analysis of consecutive MRIs acquired during the course of neoadjuvant chemotherapy
机译:
深度学习通过在新辅助化疗过程中获得的连续MRI分析来预测乳腺癌的复发
作者:
Karen Drukker
;
Alexandra Edwards
;
John Papaioannou
;
Maryellen Giger
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
long short-termmemory networks;
breast cancersurvival;
radiomics;
MRI;
40.
Performance deterioration of deep neural networks for lesion classification in mammography due to distribution shift: an analysis based on artificially created distribution shift
机译:
乳腺X线摄影中病灶分类的深度神经网络由于分布偏移而导致的性能下降:基于人工创建的分布偏移的分析
作者:
Alexej Gossmann
;
Kenny H.Cha
;
Xudong Sun
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Distribution Shift;
Deep Learning;
Domain Adaptation;
Domain Generalization;
Model Selection;
Variational Inference;
Cross-Validation;
Mamniography;
Breast Cancer;
Breast Lesion Classification;
41.
Feasibility of End-To-End Trainable Two-Stage U-Net for Detection of Axillary Lymph Nodes in Contrast-Enhanced CT Based Scans on Sparse Annotations
机译:
基于稀疏注释的基于CT的增强扫描中端到端可训练两阶段U-Net检测腋窝淋巴结的可行性
作者:
Hidir Cem Altun
;
Grzegorz Chlebus
;
Colin Jacobs
;
Hans Meine
;
Bram van Ginneken
;
Horst K.Hahn
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
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2020年
关键词:
Axillary Lymph Nodes;
3D CNN;
CAD system;
Detection;
42.
EDICNet: An end-to-end detection and interpretable malignancy classification network for pulmonary nodules in computed tomography
机译:
EDICNet:计算机断层摄影术中肺结节的端到端检测和可解释的恶性分类网络
作者:
Yannan Lin
;
Leihao Wei
;
Simon X.Han
;
Denise R.Aberle
;
William Hsu
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
computer-aided diagnosis;
computed tomography;
pulmonary nodule detection;
pulmonary nodule classification;
deep learning;
43.
Comparison of CNN architectures and training strategies for quantitative analysis of idiopathic interstitial pneumonia
机译:
CNN架构和特发性间质性肺炎定量分析培训策略的比较
作者:
Simon Rennotte
;
Pierre-Yves Brillet
;
Catalin Fetita
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
infiltrative lung diseases;
fibrosing idiopathic interstitial pneumonia;
lung texture classification;
convolutional neural networks;
deep learning;
locally connected filters;
Unet;
44.
Deep Learning for Pneumothorax Detection and Localization Using Networks Fine-Tuned with Multiple Institutional Datasets
机译:
使用微调和多个机构数据集的网络进行气胸检测和定位的深度学习
作者:
Jennie Crosby
;
Thomas Rhines
;
Feng Li
;
Heber MacMahon
;
Maryellen Giger
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
pneumothorax;
chest radiograph;
deep learning;
convolutional neural networks;
45.
A Multi-stage Fusion Strategy for Multi-scale GLCM-CNN Model in Differentiating Malignant from Benign Polyps
机译:
良性息肉恶性鉴别的多尺度GLCM-CNN模型多阶段融合策略
作者:
Jiaxing Tan
;
Shu Zhang
;
Weiguo Cao
;
Yongfeng Gao
;
Lihong Li
;
Yumei Huo
;
Zhengrong Liang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
CT colonography;
colonic polyps;
gray level co-occurrence matrix;
Deep Learning;
Data Fusion;
46.
Fast Few-Shot Transfer Learning for Disease Identification from Chest X-Ray Images Using Autoencoder Ensemble
机译:
使用自动编码器集成从胸部X射线图像进行疾病识别的快速快速转移学习
作者:
Angshuman Paul
;
Yu-Xing Tang
;
Ronald M.Summers
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Few-shot learning;
transfer learning;
autoencoder;
ensemble;
47.
A hyperacute stroke segmentation method using 3D U-Net integrated with physicians' knowledge for NCCT
机译:
使用3D U-Net结合医师对NCCT知识的超急性中风分割方法
作者:
Takuya Fuchigami
;
Sadato Akahori
;
Takayuki Okatani
;
Yuanzhong Li
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Noncontrast computerized tomography;
hyperacute stroke;
automatic lesion segmentation;
convolutional neural networks;
symmetric characteristic;
deep learning interpretability;
48.
Multilevel UNet for Pancreas Segmentation from Non-Contrast CT Scans through Domain Adaptation
机译:
通过域适应从非对比CT扫描中进行胰腺分割的多层UNet
作者:
Sai Aditya Sriram
;
Angshuman Paul
;
Yingying Zhu
;
Veit Sandfort
;
Perry J.Pickhardt
;
Ronald M.Summers
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Deep Learning;
Domain Adaptation;
Pancreas;
Segmentation;
CT Scans;
Convolutional Neural Networks;
Generative Adversarial Networks;
49.
Integration of Optical and Virtual Colonoscopy Images for Enhanced Classification of Colorectal Polyps
机译:
光学和虚拟结肠镜检查图像的集成,以增强结肠直肠息肉的分类
作者:
Marc Pomeroy
;
Yi Wang
;
Anushka Banerjee
;
Almas Abbasi
;
Matthew Barish
;
Edward Sun
;
Juan Carlos Bucobo
;
Perry J.Pickhardt
;
Zhengrong Liang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
CT colonography;
colonic polyps;
colon wall;
level set;
computer-aided detection;
50.
Interpretable deep learning regression for breast density estimation on MRI
机译:
可解释的深度学习回归用于MRI乳房密度评估
作者:
Bas H.M.van der Velden
;
Max A.A.Ragusi
;
Mark us H.A.Janse
;
Claudette E.Loo
;
Kenneth G.A.Gilhuijs
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Breast density;
interpretable deep learning;
Shapley additive explanations;
Deep SHAP;
MRI;
CNN regression;
51.
Performance Comparison of Different Loss Functions for Digital Breast Tomosynthesis Classification using 3D Deep Learning Model
机译:
使用3D深度学习模型对数字乳腺断层合成进行分类的不同损失函数的性能比较
作者:
Emine Doganay
;
Yahong Luo
;
Long Gao
;
Puchen Li
;
Wendie Berg
;
Shandong Wu
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
breast cancer;
digital breast tomosynthesis;
3D deep learning;
loss function;
52.
Hybrid deep-learning model for volume segmentation of lung nodules in CT images
机译:
CT图像中肺结节体积分割的混合深度学习模型
作者:
Yifan Wang
;
Chuan Zhou
;
Heang-Ping Chan
;
Lubomir M.Hadjiiski
;
Jun Wei
;
Aamer Chughtai
;
Ella A.Kazerooni
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Computer-aided diagnosis;
lung nodule;
Deep learning;
53.
Spatio-spectral deep learning methods for in-vivo hyperspectral laryngeal cancer detection
机译:
时空光谱深度学习方法用于体内高光谱喉癌的检测
作者:
Marcel Bengs
;
Stephan Westermann
;
Nils Gessert
;
Dennis Eggert
;
Andreas O.H.Gerstner
;
Nina A.Mueller
;
Christian Betz
;
Wiebke Laffers
;
Alexander Schlaefer
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Hyperspectral imaging;
convolutional neural networks;
optical biopsy;
intraoperative imaging;
head and neck cancer;
54.
Convolutional Neural Network-Based Decision Support System for Bladder Cancer Staging in CT Urography: Decision Threshold Estimation and Validation
机译:
基于卷积神经网络的膀胱泌尿系统膀胱癌分期决策支持系统:决策阈值估计和验证
作者:
Daniel Hoklai Chapman-Sung
;
Lubomir Hadjiiski
;
Dhanuj Gandikota
;
Heang-Ping Chan
;
Ravi Samala
;
Elaine M.Caoili
;
Richard H.Cohan
;
Alon Weizer
;
Ajjai Alva
;
Chuan Zhou
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Bladder Cancer Staging;
Radiomics;
Classification;
Segmentation;
Convolutional Neural Network;
CNN;
55.
Multi-modal deep learning for predicting progression of Alzheimer's disease using bi-linear shake fusion
机译:
使用双线性摇动融合的多模式深度学习预测阿尔茨海默氏病的进展
作者:
Tsubasa Goto
;
Caihua Wang
;
Yuanzhong Li
;
Yukihiro Tsuboshita
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Alzheimer's disease;
multi-modal deep learning;
bi-linear fusion;
56.
Genetic Algorithm for Machine Learning Architecture Selection for Breast MRI Classification
机译:
遗传算法用于乳腺癌MRI分类的机器学习架构选择
作者:
Peter S.Carras
;
Carina Pereira
;
Debosmita Biswasb
;
Christoph Lee
;
Savannah Partridge
;
Adam M.Alessioa
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
CNN;
convolutional;
neural;
networks;
classification;
MRI;
genetic algorithm;
57.
A multitask deep learning method in simultaneously predicting occult invasive disease in ductal carcinoma in-situ and segmenting microcalcifications in mammography
机译:
多任务深度学习方法可同时预测乳腺导管癌的隐匿性浸润性疾病和乳腺X线摄影中的微钙化分段
作者:
Rui Hou
;
Lars J.Grimm
;
Maciej A.Mazurowski
;
Jeffrey R.Marks
;
Lorraine M.King
;
Carlo C.Maley
;
E.Shelley Hwang
;
Joseph Y.Lo
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Multitask learning;
Ductal Carcinoma in-situ;
invasive breast cancer;
classification;
segmentation;
58.
Weakly Supervised 3D Classification of Chest CT using Aggregated Multi-Resolution Deep Segmentation Features
机译:
使用聚合的多分辨率深度细分功能对胸部CT进行弱监督3D分类
作者:
Anindo Saha
;
Fakrul I.Tushar
;
Khrystyna Faryna
;
Vincent M.DAnniballe
;
Rui Hou
;
Maciej A.Mazurowski
;
Geoffrey D.Rubin
;
Joseph Y.Lo
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
CT;
convolutional neural network;
weak supervision;
feature aggregation;
3D classification;
lungs;
59.
Bone Suppression on Chest Radiographs With Adversarial Learning
机译:
对抗性学习对胸部X光片的骨压制
作者:
Jia Liang
;
Yu-Xing Tang
;
You-Bao Tang
;
Jing Xiao
;
Ronald M.Summers
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Generative Adversarial Networks;
Bone Suppression;
Dual-Energy Chest Radiography;
Image-to-image Translation;
60.
Cascade of U-Nets in the detection and classification of coronary artery calcium in thoracic low-dose CT
机译:
U-Net级联在胸部低剂量CT冠状动脉钙化的检测和分类中的作用
作者:
Jordan D Fuhrman
;
Rowena Yip
;
Artit C Jirapatnakul
;
Claudia I Henschke
;
David F Yankelevitz
;
Maryellen L Giger
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
61.
Automatic detection of contrast enhancement in Tl-weighted brain MRI of human adults
机译:
成年人T1加权脑MRI中对比度增强的自动检测
作者:
Mikhail Milchenko
;
Pamela LaMontagne
;
Daniel Marcus
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
contrast detetection;
spatial normalization;
neuro-oncology MRI;
automatic labeling;
62.
Organ Segmentation From Full-size CT Images Using Memory-Efficient FCN
机译:
使用内存有效的FCN从全尺寸CT图像进行器官分割
作者:
Chenglong Wang
;
Masahiro Oda
;
Kensaku Mori
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Organ segmentation;
memory efficient;
FCN;
63.
Deciphering tissue relaxation parameters from a single MR image using deep learning
机译:
使用深度学习从单个MR图像解密组织松弛参数
作者:
Yan Wu
;
Yajun Ma
;
Jiang Du
;
Lei Xing
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
64.
Automatic Kellgren-Lawrence grade estimation driven deep learning algorithms
机译:
自动Kellgren-Lawrence等级估计驱动的深度学习算法
作者:
Nianyi Li
;
Albert Swiecicki
;
Nicholas Said
;
Jonathan ODonnell
;
William A.Jiranek
;
Maciej A.Mazurowski
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
deep learning;
osteoarthritis;
Kellgren-Lawrence;
knee radiographs;
Multicenter Osteoarthritis Study;
65.
MRI Image Harmonization using Cycle-Consistent Generative Adversarial Network
机译:
使用周期一致的生成对抗网络进行MRI图像协调
作者:
Gourav Modanwal
;
Adithya Vcllal
;
Mateusz Buda
;
Maciej A.Mazurowski
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
MRI;
Intensity Harmonization;
Medical Image Translation;
Deep Learning;
CycleGAN;
66.
Hazards of data leakage in machine learning: A study on classification of breast cancer using deep neural networks
机译:
机器学习中数据泄漏的危害:使用深度神经网络对乳腺癌进行分类的研究
作者:
Ravi K.Samala
;
Heang-Ping Chan
;
Lubomir Hadjiiski
;
Sathvik Koneru
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
data leakage;
feature leakage;
deep-learning;
convolutional neural network;
transfer learning;
mammography;
sample size;
breast cancer;
67.
Architectural distortion detection approach guided by mammary gland spatial pattern in digital breast tomosynthesis
机译:
乳腺断层合成中以乳腺空间模式为指导的建筑畸变检测方法
作者:
Yue Li
;
Zheng Xie
;
Zilong He
;
Xiangyuan Ma
;
Yanhui Guo
;
Weiguo Chen
;
Yao Lu
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Architectural distortion;
digital breast tomosynthesis;
computer aided detection;
mammary gland spatial pattern;
deep learning;
68.
Weakly-Supervised Lesion Segmentation on CT Scans using Co-Segmentation
机译:
使用共同分割的CT扫描弱监督病变分割
作者:
Vatsal Agarwal
;
Youbao Tang
;
Jing Xiao
;
Ronald M.Summers
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Weakly-supervised lesion segmentation;
segmentation;
co-segmentation;
attention;
CT scans;
69.
Direct Classification of Type 2 Diabetes From Retinal Pundus Images in a Population-based Sample From The Maastricht Study
机译:
从基于马斯特里赫特研究的人群样本中视网膜充盈图像直接分类2型糖尿病
作者:
Friso G.Heslinga
;
Josien P.W.Pluim
;
A.J.H.M.Houben
;
Miranda T.Schram
;
Ronald M.A.Henry
;
Coen D.A.Stehouwer
;
Marleen J.van Greevenbroek
;
Tos T.J.M.Berendschot
;
Mitko Veta
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Deep Learning;
Retinal Image Analysis;
Type 2 Diabetes;
Classification Uncertainty;
The Maastricht Study;
70.
Automated breast cancer risk estimation on routine CT thorax scans by deep learning segmentation
机译:
通过深度学习细分自动进行常规CT胸部扫描的乳腺癌风险评估
作者:
Stijn De Buck
;
Jeroen Bertels
;
Chelsey Vanbilsen
;
Tanguy Dewaele
;
Chantal Van Ongeval
;
Hildo Bosnians
;
Jan Vandevenne
;
Paul Suetens
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Breast Cancer;
Glandularity;
Risk Assessment;
Deep Learning;
71.
Generating High Resolution Digital Mammogram from Digitized Film Mammogram with Conditional Generative Adversarial Network
机译:
使用条件生成对抗网络从数字化胶片X线照片生成高分辨率数字X线照片
作者:
Yuanpin Zhou
;
Jun Wei
;
Mark A.Helvie
;
Heang-ping Chan
;
Chuan Zhou
;
Hadjiiski Lubomir
;
Yao Lu
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
breast;
mammogram;
high resolution;
conditional generative adversarial network;
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